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Programas relacionados con series temporales y estadística

Programas de series temporales para datos dinámicos, de modelización o de estadística, de análisis de datos, etc. que realizan previsiones, que usan o prueban funciones de distribución de probabilidad, etc.

A continuación se expone un breve resumen de cada uno de los progamas y, en cada programa, pulsando sobre el botón azul con flecha, a la derecha del título, se accede a su código completo.

make.tol de Gnuplot.Test

Programa que muestra como crear un grafico en formato Gif con Gnuplot de una serie temporal que se guarda en un fichero Bdt de Tol (shows how to write a gif chart using Gnuplot from a single time serie stored in a Tol Bdt file). Es un programa que se ejecuta de forma lineal en el que no se declaran funciones Tol. Este programa realiza las

Programa que muestra como crear un grafico en formato Gif con Gnuplot de una serie temporal que se guarda en un fichero Bdt de Tol (shows how to write a gif chart using Gnuplot from a single time serie stored in a Tol Bdt file). Es un programa que se ejecuta de forma lineal en el que no se declaran funciones Tol.

Este programa realiza las siguientes acciones: a) Define un conjunto temporal (TimeSet) semanal, de lunes a domingo, determinado por los lunes, esto es, por el WD(1). b) Define todos los ficheros necesarios, de datos para Gnuplot, de instrucciones para Gnuplot, del grafico que generara Gnuplot, de la semilla, template, de la pagina Html, de la pagina Html que visualiza el grafico generado con Gnuplot y del documento Pdf que se genera a partir de la anterior pagina Html. c) Define una semilla, template, de mandatos de Gnuplot. e) Lee los datos de la serie temporal con la funcion Tol IncludeBDT(). f) Establede los formatos de datos y fechas adecuados para Gnuplot. g) Crea el fichero de mandatos Gnuplot a partir de la semilla anterior. h) Ejecuta Gnuplot con los datos y los mandatos i) Crea la pagina Html incluyendo el grafico Gnuplot a partir de la anterior semilla Html. k) Crea un documento Pdf a partir de la pagina Html.

make.tol de Benford.Test

Este programa realiza diversos experimentos sobre el cumplimiento de la Ley de Benford en direrentes areas. Benford.Test consiste en una serie de pruebas que se realizan una tras otra, dependiento de su primera funcion If() de control y contiene algoritmos recursivos para la creacion de secuencias de operaciones basicas y aleatorias. La ley de

Este programa realiza diversos experimentos sobre el cumplimiento de la Ley de Benford en direrentes areas. Benford.Test consiste en una serie de pruebas que se realizan una tras otra, dependiento de su primera funcion If() de control y contiene algoritmos recursivos para la creacion de secuencias de operaciones basicas y aleatorias. La ley de Benford, tambien conocida como ley del primer digito, enuncia que, en los numeros de la vida real, el primer digito mas frecuente es el 1, luego el 2, luego el 3, ..., luego el 8 y finalmente el menos frecuente es el 9. Esta Ley de Benford parece comprobarse tanto en hechos relacionados con el mundo natural o con el social, por ejemplo, la longitud de rios, los totales de facturas, los precios de acciones, el numero de habitantes de las poblaciones, las distancias estelares, en las cifras resultantes de la realizacion de calculos con otras cifras, etc.

Antes que Frank Benford, Simon Newcomb, astronomo y matematico, en 1881 observo que las primeras paginas de las tablas de logaritmos estaban mas usadas que las finales, de lo que dedujo que los digitos iniciales de los numeros no son equiprobables sino que el 1 era el digito inicial mas frecuente, luego 2 y asi hasta el 9 que es el menos frecuente y establecio una primera aproximacion a la funcion de distribucion de esta probabilidad. Frank Benford, fisico, en 1938 establecio esta funcion de distribucion con mas precision y la comprobo en diferentes dominios. La ley de Benford establece que la primera cifra no nula n (n = 1, 2, 3, 4, ..., 9) ocurre con una probabilidad igual a (Log10(n + 1) - Log10(n)).

make.tol de Electricity.DemandPrice

Electricity.DemandPrice es un programa que muestra como analizar y visualizar con Tol (Time Oriented Languaje) series temporales públicas de demanda eléctrica y de precios de la electricidad en fechados, TimeSet, de frecuencia horaria, Horario, y diaria, Diario. Este programa lee los datos desde ficheros Tol de formato Bdt que están guardados en un

Electricity.DemandPrice es un programa que muestra como analizar y visualizar con Tol (Time Oriented Languaje) series temporales públicas de demanda eléctrica y de precios de la electricidad en fechados, TimeSet, de frecuencia horaria, Horario, y diaria, Diario. Este programa lee los datos desde ficheros Tol de formato Bdt que están guardados en un directorio llamado data: a) un fichero para la demanda horaria (fichero demandahorario.bdt), b) otro fichero para los precios hora a hora (fichero preciohorario.bdt) y c) finalmente, otro fichero que contiene la demanda agregada por días y los precios medios diarios (fichero datadiario.bdt).

El programa Electricity.DemandPrice se ejecuta de forma lineal como una secuencia de declaraciones de series temporales, polinomios, conjuntos temporales y valores reales, en el que no se declaran funciones Tol. Todo el programa está en un solo fichero Tol que como visualiza gráficos de series temporales para algunos de sus resultados, lo ideal es que se ejecute con Tolbase 1.1.5 o Tolbase 2.0.1, que son, respectivamente, los entornos de desarrollo integrado (IDE, integrated development environment) de Tol 1.1.5 y Tol 2.0.1.

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